

首个理解物理定律的能源资产 AI 控制平台。
物理信息神经网络 — 能源 AI 的未来
黑盒模式: 不可解释,决策无法审计或说明。
数据饥渴: 需要海量历史数据,在数据稀缺环境中失效。
极端情况下脆弱: 在未知条件或边缘场景下不可靠。
"在实验室表现良好,在现场却失效。"
白盒智能: 物理方程嵌入损失函数 — 完全可解释。
数据高效: 利用物理定律,使用有限的传感器数据即可工作。
物理精确: 预测遵循守恒定律,在极端条件下可靠。
"物理优先的 AI,在最关键的地方发挥作用。"
Navier-Stokes 方程直接集成到神经网络架构中。
即使在传感器输入有限或有噪声的情况下也能达到精度。
物理级别的压力、流量和设备行为预测。
为能源运营的每个阶段提供可扩展的解决方案
资产透明化与数字化基础
自主优化与控制
能源治理与合规
所有方案都包含 14 天免费试用 • 无需信用卡 • 随时取消
全球视野,本土合规
"我们在世界上最复杂的地貌和能源带中不断优化算法。从极端高纬度环境到页岩油气盆地,Aenergy 正在为能源的高效清洁开采开拓新的技术高度。"
互动全球地图
(部署可视化占位)
"诞生于剑桥。为世界而工程。与未来合规。"
银行级加密、基于角色的访问控制和审计追踪。
针对 EPA、IRA 45Q 和国际标准的自动化合规报告。
关键任务可靠性,保证服务水平。